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      大数据的定义 大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。...

     第一章大数据概述 数据 1.1数据的概念 数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合，是可识别的、抽象的符号。 数据和信息是两...

     1、名词解释 流处理与批处理 批处理：“静止数据”转变为“正使用的数据”，先存储后处理，先把信息存下来，稍后一次性处理掉；对于批量处理，多采用批处理； 流处理：“动态数据”转为正在使用的数据。...

     BIG DATA课程笔记 导论 大数据的四大特征 ​ 大量化、快速化、多样化、价值化 大数据分析的三个特征 ​ 全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果 大数据处理模型： ​ 批处理：以“静止数据”为出发点，处理逻辑...

     二、使用 RDD 将您的大数据带入 Spark 环境 三、Spark 笔记本的大数据清理和整理 四、将数据汇总成有用的报告 五、强大的 MLlib 探索性数据分析 六、使用 SparkSQL 构建大数据结构 七、转换和动作 八、不变设计 九、...

     第一章 大数据概述 1.1 大数据时代 1.1.1 信息科技为大数据时代提供技术支持 ①存储设备容量不断増加——解决了信息存储的问题 ②CPU处理能力大幅提升——解决了信息处理的问题 ③网络带宽不断増加——解决了信息...

     如今的软件开发其实大都是面向数据的开发，近些年，我们看到了数不胜数的各种存储，眼花缭乱。MySQL、Redis、Kafka、HBase、MongoDB、ClickHouse、Elasticsearch、Druid等等，甚至在计算引擎中也会有存储的出现。...

     越来越多的人认识到数据分析的重要性，而国家也为了促进大数据信息建设的发展，对各地建设大数据出 台相关政策。大数据技术能够将海量数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会、经济活动等方面提供依据，提高...

     Spark好在哪里？ Spark的中间数据放到内存中，对于迭代运算效率更高。 Spark更适合于迭代运算比较多的ML和DM运算。因为在Spark里面，有RDD的抽象概念。 Spark比Hadoop更通用 Spark提供的数据集操作类型有很多 ...

     除此之外，Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架，让以往的高端服务器计算变为廉价的x86集群计算，也让许多互联网公司能够从IOE（IBM小型机、Oracle数据库以及EMC

     数据目录是所有数据的系统性列表，以表、文件、报告等形式存在于公司的各种源系统中。它的工作原理很像时装目录,但它没有详细介绍泳装或鞋子，而是从一家公司的ERP、人力资源、财务、电子商务系统以及社交媒体源获得...

      大数据概述 ## A. 什么是大数据 在当今社会，随着互联网、物联网等技术的迅猛发展，人们在日常生活和工作中产生的数据量呈现爆炸性增长。大数据指的是规模庞大、复杂多样的数据集合，传统数据处理工具和方法已经...

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